AI Agents in Action: Build, orchestrate, and deploy autonomous multi-agent systems
AI Agents in Action teaches you to develop and deliver LLM-based assistants and agents that can independently process information, make decisions, and learn from interactions.
AI Agents in Action: Build, orchestrate, and deploy autonomous multi-agent systems
Numéro d'article: 119895901

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Ce qui se démarque

Real-Time Insights
Leverage advanced AI algorithms to deliver real-time insights that enhance decision-making processes, empowering users to respond swiftly to shifting market dynamics.
User-Friendly Interface
Designed with simplicity in mind, the intuitive interface ensures accessibility for all skill levels, fostering seamless interaction and reducing the learning curve for new users.
Customizable Solutions
Tailor the AI capabilities to meet specific business needs with customizable features, providing flexible solutions that drive efficiency and optimize performance across diverse industries.

Détails du produit

Shop AI Agents in Action: Build, orchestrate, and deploy autonomous multi-agent systems online at a best price in Mauritania. 1633436349
Publisher Manning Publications
Publication date March 25, 2025
Language English
Print length 344 pages
ISBN-10 1633436349
ISBN-13 978-1633436343
Item Weight 1.25 pounds (570 grams)
Dimensions 7.38 x 0.86 x 9.25 inches (18.7 x 2.2 x 23.5 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Developers

    Ideal for developers looking to implement AI agents into applications for enhanced functionality and user interaction.

  • Business Analysts

    Business analysts can leverage AI agents to analyze data trends and improve decision-making processes effectively.

  • Tech Enthusiasts

    Perfect for tech enthusiasts eager to explore AI capabilities and their real-world applications through hands-on experience.

Not Suitable For
  • Casual Users

    Not suitable for casual users seeking simple solutions without the complexity of AI implementation and management.

DESCRIPTION DU PRODUIT

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Intelligence & Semantics Editorial Review

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