Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine Learning and Deep Learning (Rheinwerk Computing)
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Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine Learning and Deep Learning (Rheinwerk Computing)
Ensure you’re on the cutting edge of AI with this practical guide to programming neural networks and building smart AI systems.
Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine Learning and Deep Learning (Rheinwerk Computing)
Numéro d'article: 132455810

Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine Learning and Deep Learning (Rheinwerk

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MUR 3907

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Ce qui se démarque

Comprehensive Guide
An in-depth resource that covers neural networks, machine learning, and deep learning, making it ideal for beginners and experienced programmers alike.
Hands-On Approach
Focuses on practical implementations, providing readers with real-world examples and projects to reinforce learning and enhance coding skills.
Updated Content
The new edition incorporates recent advancements in AI and machine learning, ensuring readers learn the latest techniques and best practices in the field.

Détails du produit

Shop Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine Learning and Deep Learning (Rheinwerk Computing) online at a best price in Mauritania. 1493226967
Publisher Rheinwerk Computing
Publication date May 28, 2025
Edition New
Language English
Print length 457 pages
ISBN-10 1493226967
ISBN-13 978-1493226962
Item Weight 1.62 pounds (730 grams)
Dimensions 1.25 x 7 x 10 inches (3.2 x 17.8 x 25.4 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    Ideal for beginners eager to understand neural networks and implement AI solutions using Python programming.

  • Academic Students

    Great resource for university students in computer science or related fields, supplementing coursework in AI and machine learning.

  • Software Developers

    Beneficial for developers looking to expand their skill set with practical applications of machine learning and deep learning.

Not Suitable For
  • Absolute Beginners

    Not suitable for those with no programming background or basic understanding of Python before diving into neural networks.

DESCRIPTION DU PRODUIT

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Intelligence & Semantics Editorial Review

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Avis et évaluations clients

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Avantages

  • Clear and practical examples
  • Well-structured content
  • Covers deep learning comprehensively
  • Great for beginners and experts
  • Includes useful exercises

Les inconvénients

  • Some topics may be advanced for new users.

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Caractéristiques et avantages

  • Practical introduction to programming neural networks with Python.
  • Comprehensive coverage from beginner concepts to advanced techniques.
  • Hands-on approach with diverse practical examples including image classification and large language models.
  • Learn to develop and train both simple and multi-layer networks.
  • Focus on essential algorithms, activation functions, and model optimization strategies.
  • Perfect for anyone interested in machine learning, deep learning, and AI technology.

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