Data Engineering with AWS: A practical guide to building scalable and secure enterprise data platforms (English Edition)
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Détails du produit
| Publisher | BPB Publications |
| Publication date | 28 Aug. 2025 |
| Language | English |
| Print length | 446 pages |
| ISBN-10 | 9365890969 |
| ISBN-13 | 978-9365890969 |
| Dimensions | 21.59 x 2.57 x 27.94 cm |
DESCRIPTION DU PRODUIT
Data Engineering with AWS: A practical guide to building scalable and secure enterprise data platforms (English Edition)
Questions et réponses des clients
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English edition Sanjiv Kumar Jha Format: Paperback Editorial Review
Data Engineering With AWS A Practical Guide To Building Scalable And Secure Enterprise Data Platforms English Edition is a comprehensive resource published by BPB Publications. This guide details effective strategies for constructing secure and scalable data architecture tailored for institutional needs. Spanning 446 pages, the book provides in-depth insights into leveraging AWS for data engineering, making it an essential read for professionals aiming to enhance their data platforms. With its clear language and structured format, readers can easily grasp complex topics, thus fostering better understanding and implementation. The publication date of 28 Aug 2025 ensures that the content remains relevant to current industry standards.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Comprehensive guide for AWS data engineering
- In-depth insights on scalable data platforms
- Structured format aids in understanding complex topics
- Ideal for professionals in data management
- English edition ensures wide accessibility
Les inconvénients
- Print length may be overwhelming for some readers
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Conforme PCI DSS et certifié ISO 27001:2022, avec des paiements chiffrés et une protection complète de l'acheteur pour chaque commande.
Caractéristiques et avantages
- Learn to build petabyte-scale data lakes using S3 and Lake Formation.
- Implement real-time streaming pipelines with Kinesis and Lambda.
- Design cost-optimized data warehouses with Redshift.
- Master modern data mesh architectures and DataOps practices.
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